首先，用公式編輯器對文章中的數據部分進行編輯，而具體如何使用公式編輯器，讀者可以參閱百度的相關介紹，公式編輯器在修改理工科重復部分是一利器，可以有效幫助論文作者降低論文重復率，對于理工科文章或者是醫學文章而言都可以幫助論文作者有效降低論文重復率。不明白此方法的同學可以參考《學術查重時公式是否檢測》。

其次，可以適當增加對表格的說明，文字部分的增加可以有效減少因為將表格變成圖片而減少的字數，這樣能夠在有效降低重復率的同時，保障論文不會因為字數不達標而被取消答辯資格。

學術表格里的字算字數，表格里的也會查的，只要不是圖片的話都會被查出來。

學術查重檢測時計算的總字數是word統計中的字符（包含空格），而不是簡單word統計中的字數。學術查重的時候，表格里內容也會被計字數，而當簡單的Word統計時，表格一般是不計字數的。

每一篇文章幾乎都有英文摘要與英文參考文獻，而英文所占的字數就更多了，字母算一個字符，而word統計時，一個單詞才算一個字。

擴展資料

學術查重自動檢索，總的來講，危害學術查重匯報總篇幅字符數的要素還是挺多的。因為中國學術依照自身的統計分析方法來測算字符數，并不是篇幅字數，如果沒有專業的統計專用工具是很難一致的。

因此只有給大伙兒出示一個貼近的估計方式，就是在word點字數會出現關于字數的許多指標，其中就有一項字符數（不計空格）。假如你是原稿檢驗，大伙兒能夠依據估計的結果來決策到底是挑選大分解還是小分解。

部分表格可以進行比對，但大部分并不能。只能檢測到表格中的數據，所以目前也是查重系統的一個缺陷。您只需提交就行，相對來說，表格基本沒有重復率。

早檢測有學術VIP，學術PMLC，學術分解，學術期刊，還有其他系統等，可以看看。