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車牌檢測(cè)與識(shí)別本科論文 車牌識(shí)別系統(tǒng)有什么意義？
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車牌識(shí)別系統(tǒng)有什么意義？
車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通的核心， 在高速公路、城市道路和停車場(chǎng)等項(xiàng)目管理中占有舉足輕重的作用，因而， 車牌識(shí)別的研究具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 20世紀(jì) 80 年代 (1988 年)，國外的研究人員就開始了對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng) 的研究，其主要途徑就是對(duì)車牌的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取車牌信息，確定 汽車的車牌號(hào)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)邊緣檢測(cè)有什么好處？
通過良好的邊緣檢測(cè)可以大幅度的降低噪聲、分離出復(fù)雜環(huán)境中的車輛圖像、保留完好的車牌字符信息，方便后面的車牌精確定位與字符識(shí)別。 由于車牌識(shí)別系統(tǒng)攝像頭安裝位置固定以及機(jī)動(dòng)車車牌的固有屬性，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車車牌圖像都處在水平的矩形區(qū)域，在圖像中位置較為固定，車牌中字符都是按水平方向排列。
汽車牌照自動(dòng)識(shí)別是什么？
2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 從20 世紀(jì)90 年代初，國外就已經(jīng)開始了對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別的研究，其主要途 徑就是對(duì)車牌的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取車牌信息，確定汽車牌號(hào)。 在各種應(yīng)用 中，有使用模糊數(shù)學(xué)理論也有用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來識(shí)別車牌中的字符，但由于 外界環(huán)境光線變化、光路中有灰塵、季節(jié)環(huán)境變化及車牌本身比較模糊等條件的 影響，給車牌的識(shí)別帶來較大的困難。
車牌號(hào)碼的研究意義是什么？
1.1.2 研究意義 車牌號(hào)碼是車牌的身份證，車牌識(shí)別技術(shù)能夠利用車牌唯一性這一特點(diǎn)，智能地 讀取圖片、處理圖片、識(shí)別圖片；不僅降低人工勞動(dòng)密度，同時(shí)也能提高車輛管理 效率。 此外，這一智能化技術(shù)的應(yīng)用，將會(huì)有效地排除人為包庇等傳統(tǒng)陋習(xí)，使車 輛管理更為客觀公正，促使車輛管理水平邁上新的臺(tái)階。